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IFT-2003 — Intelligence artificielle IAutomne 2026

Semaine 5 — Logique et raisonnement (1/3)

1. Vue d'ensemble

LECTURE 02 / 151 repèreSynthèse avec omissions acceptées
Sommaire de cet article
  1. 1. Vue d'ensemble
Autres lectures de cette unité
  1. Couverture, dates et plan
  2. 1. Vue d'ensemble
  3. 2. Anatomie d'un système logique
  4. 3. Logique propositionnelle
  5. 4. Règles d'inférence
  6. 5. Preuves propositionnelles
  7. 6. Calcul des prédicats
  8. 7. Quantificateurs et règles supplémentaires
  9. 8. Unification et preuves du premier ordre
  10. 9. Exercices et résultats
  11. 10. Corrections et pièges du matériel
  12. 11. Ce qu'il faut maîtriser
  13. 12. Actions et échéances
  14. 13. Carte des sources
  15. Limites documentaires
Couverture et sources

1. Vue d'ensemble

La semaine ouvre un bloc de trois semaines consacré à la logique et au raisonnement. La progression annoncée est la suivante :

  1. logique propositionnelle et calcul des prédicats;
  2. unification, forme clausale et mécanisme d'inférence;
  3. résolution-réfutation et programmation logique en Prolog.

La logique sert ici à représenter explicitement des connaissances et des relations, puis à dériver de nouvelles affirmations à partir de faits et de règles. Historiquement antérieure à l'IA, elle est réutilisée en IA symbolique pour formaliser l'expertise d'un domaine et automatiser certains raisonnements. La présentation relie aussi ce socle aux approches neuro-symboliques, qui combinent apprentissage statistique et contraintes ou connaissances symboliques.

Les objectifs officiels du bloc sont de représenter un court texte en logique, d'inférer de nouveaux énoncés, d'appliquer la résolution-réfutation et de résoudre des exemples simples en Prolog. Pour la semaine 05 elle-même, l'accent effectif porte sur les deux premiers objectifs, les règles d'inférence et les bases de l'unification.

Le niveau attendu est opérationnel : comprendre et manipuler le formalisme sur des phrases et preuves simples. La capsule sur les exercices précise que les évaluations ne devraient pas dépasser la complexité des problèmes fournis.

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