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IFT-2003 — Intelligence artificielle IAutomne 2026

Semaine 2 — Introduction à l’intelligence artificielle

9. Résultats d’apprentissage

LECTURE 10 / 141 repèreSynthèse avec omissions acceptées
Sommaire de cet article
  1. 9. Résultats d’apprentissage
Autres lectures de cette unité
  1. Couverture, dates et plan
  2. 1. Finalité de la semaine
  3. 2. Origines et évolution de l’IA
  4. 3. Définir l’intelligence artificielle
  5. 4. Domaines d’application
  6. 5. Quatre grandes familles d’approches
  7. 6. Quatre conceptions classiques de l’intelligence
  8. 7. Complémentarité, rationalité et IA bénéfique
  9. 8. Position de cette semaine dans le cours
  10. 9. Résultats d’apprentissage
  11. 10. Actions personnelles et échéances
  12. 11. Preuve de couverture
  13. 12. Carte des sources
  14. Limites et provenance
Couverture et sources

9. Résultats d’apprentissage

À la fin de cette semaine, être capable de :

  • [ ] situer Dartmouth 1956 et l’approche symbolique dans l’histoire de l’IA;
  • [ ] expliquer pourquoi aucune définition unique de l’IA ne s’impose;
  • [ ] donner une définition fonctionnelle adaptée au cours;
  • [ ] associer des applications à différents besoins : perception, apprentissage, raisonnement, optimisation ou décision;
  • [ ] comparer les approches symbolique, neuronale, génétique/émergente et probabiliste;
  • [ ] expliquer pourquoi les approches hybrides sont utiles;
  • [ ] distinguer penser/agissant humainement de penser/agissant rationnellement;
  • [ ] décrire les apports et limites du test de Turing et de la logique;
  • [ ] définir un agent rationnel sous contraintes;
  • [ ] justifier pourquoi la performance technique doit être complétée par des objectifs bénéfiques et alignés.
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