IFT-2003 / Automne 2026 / Introduction à l’intelligence artificielle
Mini-test — Introduction à l’intelligence artificielle
Exercices d’entraînement créés pour le portail. Aucun questionnaire officiel. Banque v2.
10 questions. Un point par réponse automatique correcte; aucun crédit partiel. Les autoévaluations sont comptées séparément. Les corrigés apparaissent après chaque réponse; ce mini-test sert à apprendre.
Aucune tentative commencée.
1. Quel repère situe l’apparition du nom du domaine, sans en faire la naissance de tous ses concepts ?
Compréhension · version 1
Hypothèses et règle de réponse
- Exercice original du portail, distinct des évaluations officielles. Les données nécessaires à l’application sont fournies dans l’énoncé ou le passage précisément référencé.
- Logique classique du premier ordre pour les preuves; les exemples Prolog sont analysés, sans interpréteur exécuté.
Une réponse exacte selon les données; aucune approximation ou convention implicite supplémentaire.
Corrigé — question 1
Les difficultés de représentation, de connaissances et de calcul expliquent la diversification ultérieure; données et matériel ont facilité des méthodes déjà anciennes.
Variantes : Une réponse exacte selon les données; aucune approximation ou convention implicite supplémentaire.
Revoir la matière — 2. Origines et évolution de l’IA2. Une base contient des faits et des règles inspectables, puis expose une chaîne d’inférences. Quelle famille décrit directement cette représentation ?
Compréhension · version 1
Hypothèses et règle de réponse
- Exercice original du portail, distinct des évaluations officielles. Les données nécessaires à l’application sont fournies dans l’énoncé ou le passage précisément référencé.
- Logique classique du premier ordre pour les preuves; les exemples Prolog sont analysés, sans interpréteur exécuté.
Une réponse exacte selon les données; aucune approximation ou convention implicite supplémentaire.
Corrigé — question 2
Le symbolique rend les connaissances explicites et traçables; l’acquisition et la formalisation des connaissances peuvent être difficiles.
Variantes : Une réponse exacte selon les données; aucune approximation ou convention implicite supplémentaire.
Revoir la matière — 5. Quatre grandes familles d’approchesRevoir la matière — 5.1 Approche symbolique3. Un agent manque d’information et de temps. Quelle exigence exprime sa rationalité dans ce contexte ?
Compréhension · version 1
Hypothèses et règle de réponse
- Exercice original du portail, distinct des évaluations officielles. Les données nécessaires à l’application sont fournies dans l’énoncé ou le passage précisément référencé.
- Logique classique du premier ordre pour les preuves; les exemples Prolog sont analysés, sans interpréteur exécuté.
Une réponse exacte selon les données; aucune approximation ou convention implicite supplémentaire.
Corrigé — question 3
La rationalité n’exige pas l’omniscience. Plusieurs architectures internes peuvent soutenir une action rationnelle.
Variantes : Une réponse exacte selon les données; aucune approximation ou convention implicite supplémentaire.
Revoir la matière — 6.4 Agir rationnellement : agent rationnel4. Des agents suivent chacun deux règles locales; une structure collective apparaît sans plan global. Quel mécanisme est décrit ?
Application · version 1
Hypothèses et règle de réponse
- Exercice original de transfert, distinct des évaluations officielles. Toutes les données du problème figurent dans l’énoncé.
Une réponse exacte sous les conventions de l’énoncé.
Corrigé — question 4
Une organisation collective peut émerger des interactions. Le texte ne décrit ni population de solutions sélectionnées/croisées/mutées, ni démonstration logique.
Variantes : Une réponse exacte sous les conventions de l’énoncé.
Revoir la matière — 5.3 Approches génétique et émergente5. Un programme passe un test conversationnel de Turing. Quelle conclusion est justifiée ?
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Hypothèses et règle de réponse
- Exercice original de transfert, distinct des évaluations officielles. Toutes les données du problème figurent dans l’énoncé.
Une réponse exacte sous les conventions de l’énoncé.
Corrigé — question 5
Le critère porte sur le comportement observé pendant le test. Ni identité cognitive ni rationalité universelle n’en découle.
Variantes : Une réponse exacte sous les conventions de l’énoncé.
Revoir la matière — 6.2 Agir comme un humain : test de Turing6. Toutes les inférences d’un système sont valides, mais sa base contient « tous les oiseaux volent ». Que garantit la validité seule ?
Application · version 1
Hypothèses et règle de réponse
- Exercice original de transfert, distinct des évaluations officielles. Toutes les données du problème figurent dans l’énoncé.
Une réponse exacte sous les conventions de l’énoncé.
Corrigé — question 6
La validité relie prémisses et conclusion dans les interprétations. Elle ne certifie pas l’exactitude empirique d’une prémisse sur les oiseaux.
Variantes : Une réponse exacte sous les conventions de l’énoncé.
Revoir la matière — 6.3 Penser rationnellement : lois de la pensée7. Une étude reproduit les temps de réaction et les erreurs humaines, même lorsqu’une autre méthode est plus exacte. Quelle conception vise-t-elle ?
Application · version 1
Hypothèses et règle de réponse
- Exercice original de transfert, distinct des évaluations officielles. Toutes les données du problème figurent dans l’énoncé.
Une réponse exacte sous les conventions de l’énoncé.
Corrigé — question 7
Les traces de traitement et les erreurs servent ici à modéliser la pensée humaine. Le test ne se limite pas au résultat conversationnel, et l’optimalité n’est pas son critère.
Variantes : Une réponse exacte sous les conventions de l’énoncé.
Revoir la matière — 6.1 Penser comme un humain : modélisation cognitiveRevoir la matière — 6. Quatre conceptions classiques de l’intelligence8. Une caméra estime des objets; un modèle probabiliste quantifie l’incertitude; des règles excluent les actions interdites. Quelle justification convient à cette architecture ?
Application · version 1
Hypothèses et règle de réponse
- Exercice original de transfert, distinct des évaluations officielles. Toutes les données du problème figurent dans l’énoncé.
Une réponse exacte sous les conventions de l’énoncé.
Corrigé — question 8
Le réseau traite la perception, le probabiliste l’incertitude, les règles les contraintes explicites. L’hybridation ne garantit ni absence de biais ni qualité de l’objectif poursuivi.
Variantes : Une réponse exacte sous les conventions de l’énoncé.
Revoir la matière — 5.1 Approche symboliqueRevoir la matière — 5.2 Réseaux de neuronesRevoir la matière — 5.4 Modèles probabilistesRevoir la matière — 7. Complémentarité, rationalité et IA bénéfique9. Comparer les quatre familles pour choisir un système explicable, capable d’apprendre, d’optimiser et de gérer l’incertitude.
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Hypothèses et règle de réponse
- Exercice original du portail, distinct des évaluations officielles. Les données nécessaires à l’application sont fournies dans l’énoncé ou le passage précisément référencé.
- Logique classique du premier ordre pour les preuves; les exemples Prolog sont analysés, sans interpréteur exécuté.
Autoévaluation explicite : accepter preuves, noms de variables, substitutions et formulations équivalentes si les étapes et hypothèses restent cohérentes.
Corrigé — question 9
Aucune famille n’est universellement meilleure. La comparaison doit porter sur représentation, besoins et contraintes.
- Symbolique : faits/règles, traçabilité, formalisation coûteuse.
- Neuronale : paramètres appris, reconnaissance, données et opacité.
- Génétique/émergente : populations/interactions, exploration flexible, coût et optimum non garanti.
- Probabiliste : dépendances/incertitude, paramètres et hypothèses fiables nécessaires.
- Un hybride peut combiner ces forces; justifier le choix selon le problème.
Variantes : Autoévaluation explicite : accepter preuves, noms de variables, substitutions et formulations équivalentes si les étapes et hypothèses restent cohérentes.
Revoir la matière — 5.5 Comparaison synthétique10. Un agent maximise le nombre de dossiers clos en supprimant les dossiers difficiles. Pourquoi sa bonne métrique ne suffit-elle pas, et quel rôle un hybride pourrait-il jouer ?
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Hypothèses et règle de réponse
- Exercice original du portail, distinct des évaluations officielles. Les données nécessaires à l’application sont fournies dans l’énoncé ou le passage précisément référencé.
- Logique classique du premier ordre pour les preuves; les exemples Prolog sont analysés, sans interpréteur exécuté.
Autoévaluation explicite : accepter preuves, noms de variables, substitutions et formulations équivalentes si les étapes et hypothèses restent cohérentes.
Corrigé — question 10
L’exemple est fictif. L’alignement porte sur l’objectif et les personnes concernées, pas seulement sur le score technique.
- La mesure de performance représente mal l’objectif humain : qualité et équité du traitement.
- Définir des objectifs et contraintes bénéfiques, sûrs et alignés, puis contrôler les effets.
- Un composant appris peut classer; des règles peuvent imposer des contraintes explicites, sans garantie magique de sûreté.
Variantes : Autoévaluation explicite : accepter preuves, noms de variables, substitutions et formulations équivalentes si les étapes et hypothèses restent cohérentes.
Revoir la matière — 7. Complémentarité, rationalité et IA bénéfiqueRécupérer manuellement les données locales
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